کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique

نویسندگان :

Faezeh Rahimi Sebdani¹ Mehdi Nasri²

1- Khomeinishahr branch, Islamic Azad University 2- Khomeinishahr branch, Islamic Azad University

کلمات کلیدی :

metaheuristic algorithm،Optimization،Water Stream Optimization Algorithm،transfer functions،binary problems

چکیده :

In recent years, the use of metaheuristic algorithms in solving optimization and data mining problems has been widely embraced. These algorithms have shown significant efficiency in solving complex and high-dimensional problems. The water flow algorithm, inspired by the natural movement of water towards the lowest possible point on the ground, has demonstrated remarkable superiority in solving continuous problems with high dimensions. However, it is not suitable for solving discrete and binary problems. In this article, the Water Stream Algorithm has been transformed into a binary version using a combination of sigmoid and U-shaped transfer functions without changing its operators. The statistical results show that the BWSTO algorithm has faster convergence and stronger exploitation compared to the Genetic Algorithm and Binary Particle Swarm Optimization Algorithm. This algorithm performs better than the Binary Gray Wolf Algorithm in avoiding local minima . The exploration capabilities of the proposed algorithm are higher compared to the binary gravitational search algorithm.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Adaptive Semantic Communication for Non-Terrestrial Networks

Soroosh Miri - Sepehr Abolhasani - S. Mohammad Razavizadeh

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine

Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach

Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari

ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور

ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان

Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study

Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger

Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling

Kosar Keshavarz - Reza Azmi

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2