کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus

نویسندگان :

Taha Yasin Rezapour¹ Esmaeil Zeinali² Reza Ebrahimi Atani³ Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 3- دانشگاه گیلان 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

کلمات کلیدی :

IoV،IoT،Routing،COVID-19،ITS

چکیده :

In recent years, the Internet of Vehicles(IoV) has emerged as a critical subset of the Internet of Things(IoT), playing a key role in enhancing the safety and efficiency of intelligent transportation systems. Unlike other IoT applications that typically operate in static and controlled environments, IoV operates in complex, dynamic, and highly variable environments, necessitating unique solutions for routing management. This paper proposes a novel routing approach for IoV networks that, for the first time, leverages the coronavirus propagation model to improve Quality of Service (QoS) parameters, particularly end-to-end delay. Inspired by the rapid propagation characteristics of the coronavirus, this method establishes a fast information dissemination mechanism within the network, leading to an exponential decrease in data transfer delay. Through this model, routing information is rapidly disseminated among vehicles with minimal hops, resulting in significant improvements in IoV.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics

Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki

یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار

احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks

Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

Hajar Ghanbari

A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications

Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour

A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects

Majid Sanaeepur - Maryam Momeni

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3