0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
نویسندگان :
Mohammad Yousefi Sorkhi
1
1- shahid beheshti university
کلمات کلیدی :
Image Steganography،Chaotic Maps،Data Compression،Information Security،Structural Similarity Index - SSIM
چکیده :
In this article, we present a new method for text steganography in images using chaotic maps and advanced compression algorithms. Our method employs the hybrid tent map to generate chaotic sequences, enhancing security and complexity in the steganography process. For data compression, we utilize a combination of Burrows-Wheeler Transform (BWT), Move-To-Front (MTF) coding, and arithmetic coding, which reduces data size and improves efficiency. Evaluation using 10 images from the USC-SIPI Image Database, based on PSNR, MSE, SSIM, and BER metrics, showed our method achieving an average PSNR of 40.19 dB, MSE of 0.0018, SSIM of 0.975, and BER of 0.0016, outperforming three other methods. These results demonstrate higher image quality, better preservation of original structures, and greater accuracy in text retrieval, indicating our method's high security and efficiency for text steganography in images.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
تحلیل و بررسی تکنیک‌های محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress
Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
