کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms

نویسندگان :

Mohammad Yousefi Sorkhi¹

1- shahid beheshti university

کلمات کلیدی :

Image Steganography،Chaotic Maps،Data Compression،Information Security،Structural Similarity Index - SSIM

چکیده :

In this article, we present a new method for text steganography in images using chaotic maps and advanced compression algorithms. Our method employs the hybrid tent map to generate chaotic sequences, enhancing security and complexity in the steganography process. For data compression, we utilize a combination of Burrows-Wheeler Transform (BWT), Move-To-Front (MTF) coding, and arithmetic coding, which reduces data size and improves efficiency. Evaluation using 10 images from the USC-SIPI Image Database, based on PSNR, MSE, SSIM, and BER metrics, showed our method achieving an average PSNR of 40.19 dB, MSE of 0.0018, SSIM of 0.975, and BER of 0.0016, outperforming three other methods. These results demonstrate higher image quality, better preservation of original structures, and greater accuracy in text retrieval, indicating our method's high security and efficiency for text steganography in images.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Fuzzy Cluster-Based Routing Algorithm to Extend Wireless Sensor Network Lifetime

Mostafa Mirzaie - Armin Mazinani - Dr Sayyed Majid Mazinani

یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید

زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -

A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model

Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili

شبکه‌های نرم‌افزار محور در کلان داده: مطالعه‌ی راهکارهای امنیتی و چالش‌ها

احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی

Writer-Independent Signature Verification with Enhanced AlexNet and Preprocessing Analysis

Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mohammad Ghasemzadeh

Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods

Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour

Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation

Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf

پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند

روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی

SBST challenges from the perspective of the test techniques

Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1