0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
نویسندگان :
زهرا کلوندی
1
مهدی سخائی نیا
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
آسیبپذیری Next-Intent، اندروید، مدل ارتباطی برنامه های کاربردی، NIVFinder
چکیده :
مدل پیام رسان اندروید به عنوان یکی از ویژگی های کلیدی این سیستم عامل سبب شده توسعه دهندگان بسیاری به تولید برنامه های کاربردی در این سیستم عامل روی آورند. این مدل ارتباطی به توسعه دهندگان اجازه می دهد که از مؤلفه های سایر برنامه ها استفاده کنند تا از ارائه خدمات تکراری در برنامه های مختلف جلوگیری شود. اما در صورت استفاده ناامن از این مدل، برنامه در معرض تهدیدهای جدی از طرف مهاجمان قرار می گیرد. یکی از این تهدیدها، دسترسی مهاجمان به مؤلفه های خصوصی برنامه ها است که در صورت وجود آسیب پذیری Next-Intent رخ می دهد. در این آسیب پذیری، مهاجمان با برقراری ارتباط با مؤلفه های عمومی برنامه، به مؤلفه های خصوصی دسترسی پیدا می کنند. بنابراین شناسایی این آسیب پذیری قبل از وقوع حمله، بسیار حائز اهمیت است. ازاینرو در این مقاله، یک روش مبتنی بر تحلیل ایستا به نام NIVFinder ارائه شده است که آسیب پذیری Next-Intent را بهطور خودکار در برنامه ها شناسایی می کند. NIVFinder در مقایسه با سایر رویکردهای پیشین توانسته با دقت یکسان، مدتزمان تحلیل هر برنامه را کاهش دهد. برای ارزیابی، 100 برنامه کاربردی با NIVFinder مورد آزمون قرار گرفته و نتایج با ابزار NIVD مقایسه شده است. نتایج نشان می-دهد که NIVFinder در 98 برنامه ها بهطور متوسط حدود 86% سریع تر از NIVD عمل می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review
Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation
Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0