0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نویسندگان :
نبیل الراشدی
1
رسول صادقی
2
وائل حسین اللامی
3
مهدی حمیدخانی
4
1- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
2- آزاد دولت آباد
3- گروه مهندسی مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه میسان، میسان، عراق
4- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
کلمات کلیدی :
بارسپاری،مشارکت،نقاط دسترسی،وای فای
چکیده :
در سالهای اخیر بارسپاری داده های تلفن همراه (Mobile data Offloading) به عنوان یک راه حل امیدوارکننده برای مدیریت ترافیک بالای داده تحمیل شده توسط کاربران تلفن همراه مطرح شده است. این تکنیک از طیف فرکانس برخی از شبکه های همپوشانی مانند وای فای در شبکه های سلولی بهره برداری می کند. استقرار حداقل نقاط دسترسی وای فای (APs)، چالش اصلی در بارسپاری داده های تلفن همراه است که منجر به کاهش هزینه های سرمایه گذاری و نگهداری می شود. در این مقاله، تأثیر یک پروتکل مشارکتی مبتنی بر رله را بر کارایی بارسپاری دادههای تلفن همراه و در نتیجه بر روی استقرار APs وای فای بررسی میکنیم. یک الگوریتم برای محاسبه بهره عملیاتی و حداقل تعداد APهای وای فای در دو حالت پروتکلهای MAC مشارکتی و غیرهمکاری ارائه شده است. نتایج تحلیلی نشان میدهد که پروتکل MAC تعاونی میتواند تا 44 درصد کاهش تعداد APهای وای فای را در مقایسه با حالت بدون مشارکت فراهم کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method
Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian
A Demand Response Schema in Industry: Smart Scheduling Approach for Industrial Processes
Negin Shafinezhad - Hamid Abrishami - Maryam Mahmoodi
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2