0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
نویسندگان :
الهام صالحی
1
محمدرضا کرمی ملایی
2
حسام عمرانپور
3
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی، ازدحام ذرات، ریز ارایه، داده بیان ژن
چکیده :
در زمینه پژوهش ریزآرایه DNA، افزایش حجم نمونه و ابعاد ویژگی داده های بیان ژن، همواره یک مشکل چالش برانگیز بوده است . این نوع از دادهها دارای ابعاد زیاد و مقیاس بزرگ هستند. درحالی که تعداد کمی از دادههای موجود برای تشخیص انواع بیماریها نیاز میباشد، اما فضای جستجو بسیار بزرگ میباشد. انتخاب ویژگی یک تکنیک پیش پردازش داده مهم برای کاهش ابعاد و افزونگی دادههای بیان ژن در طول فرایند طبقه بندی است. در این مقاله یک مدل الگوریتم بهینه سازی ذرات دودویی جهت انتخاب ویژگیها ارایه میشود. ابتدا جمعیت را به دستههای مختلفی بطور تصادفی تقسیم، سپس در هر نسل ذرات مختلف به طور خودتطبیقی ، نمونههای یادگیری آنها با توجه به عملکرد ذرات انتخاب میشوند، سپس با استفاده از استراتژی سازگار با جمعیت، ذرات نامطلوب به طور تطبیقی حذف و ذرات با شایستگی بیشتر در طول روند تکاملی اضافه میشود. در انتها پس از عملیات باینری، ویژگیهای تاثیرگذار انتخاب میشوند. مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده پزشکی از مخزن دادگان UCIپیاده سازی شده، و با روشهای معتبر پیشین مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1