کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts

نویسندگان :

Majid Asgari-bidhendi¹ Farzane Fakhrian² Behrouz Minaei-bidgoli³

1- دانشگاه علم و صنعت ایران 2- دانشگاه علم و صنعت ایران 3- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

Entity Linking، Entity Disambiguation، Persian Language، FarsBase، Knowledge Graph، Social Media Corpus

چکیده :

In recent years, social media data has exponentially increased, which can be enumerated as one of the largest data repositories in the world. A large portion of this social media data is natural language text. However, the natural language is highly ambiguous due to exposure to the frequent occurrences of entities, which have polysemous words or phrases. Entity linking is the task of linking the entity mentions in the text to their corresponding entities in a knowledge base. Recently, FarsBase, a Persian knowledge graph, has been introduced containing almost half a million entities. In this paper, we propose an unsupervised Persian Entity Linking system, the first entity linking system specially focused on the Persian language, which utilizes context-dependent and context-independent features. For this purpose, we also publish the first entity linking corpus of the Persian language containing 67,595 words that have been crawled from social media texts of some popular channels in the Telegram messenger. The output of the proposed method is 86.94% f-score for the Persian language, which is comparable with the similar state-of-the-art methods in the English language.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles

Hamid Reza Naji - Aref Ayati

بهبود هزینه‌های تراکنش در معماری مدیریت زنجیره‌ی تامین مبتنی بر زنجیره‌ی بلوکی

مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران

فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان

A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus

Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

آسیب شناسی استقرار بلاک‌چین در صنعت بانکی کشور ایران

نیلوفر مرادحاصل

3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm

Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi

تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2