0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
نویسندگان :
Mohammad-Sajad Kasaei
1
Mohammadreza Sharbaf
2
Afsaneh Fatemi
3
Bahman Zamani
4
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه اصفهان
4- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
Domain Modeling،Pre-trained Model،Dictionary،Equivalence Checking
چکیده :
Abstract—Domain model stands as a crucial part of software engineering, emerging from collaborative team efforts. Domain modeling involves creating a conceptual representation of a specific problem domain to determine the concepts and relationships. A pivotal step in domain modeling is reviewing the domain model to identify errors and abnormalities. Typically, software engineers engage in a manual review of the domain model diagrams for refinement purposes. However, the process of detecting errors and abnormalities can be time-consuming and error prone. Furthermore, it relies heavily on the expertise of software engineers. A primary concern in domain modeling is the repetition of concepts, which often occurs due to the involvement of multiple engineers. Recently, AI techniques have exhibited remarkable ability in modeling domain. This paper proposes an approach, called ARDEMIS, for equivalence checking that aims to detect semantically similar concepts within domain models. ARDEMIS utilizes the combination of pre-trained model and dictionary to identify equivalent elements. We assess our approach using a real-world case study in the transportation domain. Our findings reveal the ability of ARDEMIS to identify potential equivalent elements.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن
مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1