0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
نویسندگان :
Faeze Sadati
1
Behrooz Rezaie
2
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
machine learning، Convolutional Neural Network، feature extraction، Support Vector Machine، flower classification
چکیده :
Nowadays, deep learning techniques are increasingly growing in machine vision for object recognition, segmentation, classification, and so on, in a wide variety of applications. In this study, we apply the convolutional neural network (CNN) to flower classification. For this purpose, we firstly increase the data with the augmentation techniques and use them in the pre-trained CNN models in which classification part is removed and instead of it, we use global average pooling (GAP) in the last layer for extracting their features. The features obtained from these models are concatenated, and then we use a support vector machine (SVM) as classifier for the flower classification. We use the Oxford 102 flower and the Oxford 17 flower datasets in our experiments. By applying this method, we achieve 96.47% classification accuracy for the Oxford 102 flower and 97.64% classification accuracy for the Oxford 17 flower. The results show the effectiveness of the proposed strategy and perform more accurate classification than the traditional methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
آسیب شناسی استقرار بلاکچین در صنعت بانکی کشور ایران
نیلوفر مرادحاصل
آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر
سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders
Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham
Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles
Hamid Reza Naji - Aref Ayati
کاربردهای هوش مصنوعی در خلق ارزش مشترک: بینشهایی از تجربیات نوظهور
فاطمه مقدسی فریدنی - مونا جامیپور - شهناز اکبری امامی
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
رویکرد نوین مبتنی بر خوشهبندی محلی شدت روشنایی برای جداسازی بافتهای مغزی
آسیه خسروانیان - سعید آیت
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2