0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
نویسندگان :
Mahdi Amiri Shavaki
1
Pouria Omrani
2
Ramin Toosi
3
Mohammad Ali Akhaee
4
1- دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
4- دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Graph RAG،Generative AI،LLM،Multi-hop QA،NLP
چکیده :
Multi-hop question answering (QA), which requires integrating information from multiple sources, poses significant challenges in natural language processing. Existing methods often struggle with effective retrieval across documents, leading to incomplete or inaccurate answers. Building upon Graph-based Retrieval-Augmented Generation (Graph RAG), we enhance multi-hop QA by leveraging structured knowledge graphs. Specifically, we construct individual knowledge graphs for each document, where entities are represented as nodes and the relationships between them as edges enriched with contextual properties. These individual graphs are then seamlessly integrated into a comprehensive, unified graph that captures cross-document relationships. Our method improves retrieval by utilizing vector embeddings of these graph relations, enabling more effective multi-hop reasoning across the interconnected data. To evaluate our approach, we assembled a dataset of 500 documents paired with 296 multi-hop questions requiring cross-document information retrieval. Our contributions include developing a novel graph-based retrieval mechanism that leverages vector embeddings of graph relations within the Graph RAG framework, and assembling a comprehensive dataset for multi-hop QA. Comparative experiments show that our enhanced Graph RAG method significantly outperforms the baseline in factual accuracy and semantic similarity, as measured by the RAGAS framework. Additionally, an LLM-based evaluator highlights our method's superior performance in answer comprehensiveness, empowerment, and directness.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
An Adaptive Mutation-Enhanced EHO-SVM Framework for Intrusion Detection in IoMT Environments
Amirhossein Damia - Erfaneh Khanmohammadi
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
Hardware Imperfection Effects in Wireless Virtual Reality System with Hybrid Beamforming
Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
روشی چندوجهی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی با استفاده نشریه ساختار بلاغی و ترنسفرمرها
ریحانه احمدی علیائی - امینه امینی - عباس جلیلوند
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2