0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
Authors :
Shobeir Fayazi
1
Hatam Abdoli
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
Keywords :
QCA،Single-Bit Comparator،Majority Gate،Energy Efficiency،Nano-scale design
Abstract :
Quantum-dot cellular automata (QCA) has emerged as an appealing substitute for conventional CMOS frameworks, providing benefits such as reduced energy consumption, increased component density, and accelerated performance at the nanoscale. Within digital architectures, comparators function as essential modules for numerous purposes, including arithmetic processing units and logical decision mechanisms. This investigation presents two innovative 1-bit comparator configurations in QCA: one utilizing a single-layer approach and the other employing a multilayer structure. Design 1 uses two layers and 23 cells, occupying 0.0154 μm² with a total energy dissipation of 1.97 × 10⁻² eV. Design 2 is single-layer, uses 15 cells, fits within 0.0135 μm², and lowers total dissipation to 5.68 × 10⁻³ eV. Simulations performed using QCADesigner and QCADesigner-E version 2.2 validate their operational integrity, energy optimization, and thermal distributions. Relative to prior QCA-based comparators, these configurations exhibit notable enhancements in cell quantity, spatial occupancy, and energy efficiency, rendering them appropriate for energy-constrained nanoscale systems. In relation to average metrics derived from analyzed studies, Design 1 realizes approximately 26% fewer cells, 63% reduced area, and 75% lower average energy per cycle, whereas Design 2 achieves 52% cell reduction, 68% area savings, and 93% diminished cycle energy.
Papers List
List of archived papers
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
Robustness Gap in NLP Models for Vulnerability Descriptions: Benchmarking and Data Augmentation
AmirHossein Majd - Mahdi Yousefikia - Saghar Ghasemzadeh - Amirreza Asari - Arya Khoshnavataher - Seyedeh Leili Mirtaheri
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0