0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Authors :
Rushil Patel
1
Sana Narmawala
2
Nikunjkumar Mahida
3
Rajesh Gupta
4
Sudeep Tanwar
5
Hossein Shahinzadeh
6
1- Institute of Technology, Nirma University
2- Institute of Technology, Nirma University
3- Institute of Technology, Nirma University
4- Institute of Technology, Nirma University
5- Institute of Technology, Nirma University
6- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
Keywords :
Optical Fibre،Smart City،Surveillance،Machine Learning،Fault Detection
Abstract :
It is evident that the intense transformation in the smart city structure has produced a demand for more optical fibre networks to facilitate the systems’ speedy communication for instance traffic control, surveillance, as well as IoT devices. Due to the nature of the optical fibre networks being very susceptible, and the slightest break or a bend can result in a major breakdown of operation; then, the ability to quickly identify the fault as well as rectify it is important in maintaining the efficiency of the systems. In this work, we propose a detailed workflow for fibre optic fault detection and classification using machine learning. We employ LightGBM, XGBoost, CatBoost, and AdaBoost machine learning models, along with OTDR data to categorize fault types. The process we adopt comprises enhancing the raw data to capture more of the signals quality before analyzing the data using these models for fault detection. Of all the models LightGBM was the best performing as it recorded an accuracy of 98.12% thereby making it to be the best model for this task. The use of key performance metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score along with confusion matrices, ROC curves on the graphs was done in order to measure the performance of the models accurately. Based on the performance of these models, a rational strategy in developing an intelligent solution for maintaining the operability and efficiency of smart city fibre optic networks is achieved.
Papers List
List of archived papers
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2