0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران
Authors :
محمد عباسی
1
مریم حسینی پزوه
2
محمدرضا شمس
3
1- دانشگاه اصفهان
2- مرکز آموزش عالی شهرضا
3- مرکز آموزش عالی شهرضا
Keywords :
سیستم پیشنهاددهنده،دادهکاوی،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق
Abstract :
در دنیای پویای پلتفرمهای دیجیتال، سیستمهای پیشنهاددهنده به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش تعامل کاربران از طریق ارائه محتوای شخصیسازی شده، نقش محوری ایفا میکنند. با توجه به اهمیت سلامت و تغذیه در عصر حاضر، سیستمهای پیشنهاددهنده غذا به کانون توجه پژوهشگران تبدیل شدهاند. مهمترین چالش توسعه سیستم پیشنهاددهنده غذا، ارائه غذاهای سالمتر است اما در موارد متعدد نشان داده شدهاست که با اضافه شدن این معیار روی دقت پیشنهادات ارائه شده اثر منفی گذاشته خواهد شد و یا آیتم های متعددی توسط الگوریتم ارائه پیشنهادات حذف خواهندشد. هدف اصلی این پژوهش، توسعه سیستم پیشنهاددهنده با دقت مناسب برای ارائه توصیههای غذایی شخصیسازی شده و سالم به منظور بهبود عادات غذایی کاربران است. استفاده از الگوریتمهای پیشرفته توسعهیافته برای سیستمهای پیشنهاددهنده، در کنار بهرهگیری از ویژگیهای استخراجشده با کمک دادهکاوی، از جمله تشخیص و تفکیک جوامع مختلف کاربران و ارزیابی دقیق میزان اهمیت و توجه کاربران به سلامت خود، میتواند منجر به بهبود عملکرد سیستمهای پیشنهاددهنده در حوزه سلامت تغذیهای شود. این فرایند نشان میدهد که با اتخاذ یک رویکرد مناسب و هوشمندانه، میتوان سیستمی طراحی و پیادهسازی کرد که ضمن حفظ دقت و کارایی از لحاظ فنی، توانایی ارائه پیشنهادات غذایی سالمتر و بهینهتر را نیز داشته باشد. این سیستم با در نظر گرفتن نیازها و ترجیحات فردی کاربران، میتواند راهحلی کارآمد برای تشویق به انتخابهای غذایی سالمتر فراهم کند و در نتیجه به بهبود سلامت عمومی کمک کند.
Papers List
List of archived papers
Comparative Study of Deep Reinforcement Learning and Genetic Algorithm Approaches for IoT Machine Learning Job Deployment in Fog Computing
Amir Moazeni - Omid Bushehrian
From Faces to Words: An Efficient Persian Visual Lip Reading
Mana Amini - Sajjad Aemmi - Azadeh Ashouri - Reza Akhoundzadeh - Kourosh Hassanzadeh - Mohammad Reza Mohammadi
3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm
Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
An Eco-Friendly Cosmopolitan (EFC) by Recycling Scientific/Industrial Towns (RSITs)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Mohammadreza Talakesh
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
SBST challenges from the perspective of the test techniques
Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety
Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2