0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
Authors :
نبیل الراشدی
1
رسول صادقی
2
وائل حسین اللامی
3
مهدی حمیدخانی
4
1- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
2- آزاد دولت آباد
3- گروه مهندسی مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه میسان، میسان، عراق
4- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
Keywords :
بارسپاری،مشارکت،نقاط دسترسی،وای فای
Abstract :
در سالهای اخیر بارسپاری داده های تلفن همراه (Mobile data Offloading) به عنوان یک راه حل امیدوارکننده برای مدیریت ترافیک بالای داده تحمیل شده توسط کاربران تلفن همراه مطرح شده است. این تکنیک از طیف فرکانس برخی از شبکه های همپوشانی مانند وای فای در شبکه های سلولی بهره برداری می کند. استقرار حداقل نقاط دسترسی وای فای (APs)، چالش اصلی در بارسپاری داده های تلفن همراه است که منجر به کاهش هزینه های سرمایه گذاری و نگهداری می شود. در این مقاله، تأثیر یک پروتکل مشارکتی مبتنی بر رله را بر کارایی بارسپاری دادههای تلفن همراه و در نتیجه بر روی استقرار APs وای فای بررسی میکنیم. یک الگوریتم برای محاسبه بهره عملیاتی و حداقل تعداد APهای وای فای در دو حالت پروتکلهای MAC مشارکتی و غیرهمکاری ارائه شده است. نتایج تحلیلی نشان میدهد که پروتکل MAC تعاونی میتواند تا 44 درصد کاهش تعداد APهای وای فای را در مقایسه با حالت بدون مشارکت فراهم کند.
Papers List
List of archived papers
Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method
Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm
Fatemeh Ebadifard
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks
Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin
Design and modeling of a waiter robot
Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2