کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction

نویسندگان :

Rojan Roshankar¹ Mohammad Reza Keyvanpour²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Crime Hotspots،Spatio-Temporal data،WaveNet،Attention Mechanism،Chicago Crime dataset

چکیده :

An accurate prediction of crime hotspots is critical for optimizing law enforcement strategies and urban planning. In this paper, we introduce STANet, a Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet model developed to predict crime hotspots using spatial and temporal crime data. KMeans clustering and advanced data preprocessing techniques are combined in STANet to analyze five years of crime incidents reported in Chicago. In the model, spatial-temporal dependencies are incorporated through WaveNet architecture and enhanced through attention mechanisms in order to capture complex crime patterns more effectively. As a result of our experiments, we are able to demonstrate that STANet outperforms traditional models, such as XGBoost, DNN, and decision trees, with an accuracy of 86% and a precision and recall that are balanced. As a result of this mechanism, the model can identify and focus on the most relevant time steps dynamically, improving its accuracy in predicting the future. STANet can be used to predict hotspots for crime, offering actionable insights for resource allocation and crime prevention. To enhance the predictive capability of the model, further exploration will involve expanding the dataset and incorporating additional features.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Integration ‎of ‎E‎lectric Vehicles in Smart ‎Grid using ‎Dee‎p ‎Reinforcement ‎Learning

Farkhondeh Kiaee

بهبود هزینه‌های تراکنش در معماری مدیریت زنجیره‌ی تامین مبتنی بر زنجیره‌ی بلوکی

مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -

A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem

ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran

تخلیه‌بار محاسباتی ریزدانه تحرک‌آگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء

شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -

دسته‌بندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال

مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی

تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا

ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour

سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی

فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit

Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi

OENMOP: Loss-Aware 4×4 and 5×5 and Scalable Non‑blocking Optical Switches Designed for Odd-Even Routing Algorithm for Chip-Scale Interconnection Networks

Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi - Mina Mohammadirad

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1