0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
هوشمندسازی پایش کیفیت رنگزنی داخلی گرین تایر و تحلیل داده برای بهینه سازی عمر بلادر، مصرف رنگ و ریشه یابی عیوب پخت
نویسندگان :
سامان ثنایی
1
رضا رحیمی
2
1- شرکت لاستیک بارز کردستان/دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان
2- شرکت لاستیک بارز کردستان/دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان
کلمات کلیدی :
بلادر پخت،رنگ داخلی سیلیکون،رهگیری بارکدی،گرین تایر،هوشمند سازی
چکیده :
این پژوهش به بررسی و بهینه سازی فرآیند رنگ زنی داخل گرین تایر (سیلیکون زنی) در شرکت لاستیک بارز کردستان می پردازد. با استفاده از سیستم رهگیری بارکدی و تحلیل داده های ایستگاه رنگ زنی در Power BI (اتصال Direct Query به SQL Server)، امکان پایش نسبت رنگ زنی، مصرف ماده و شناسایی ارتباط آن با عیوب کد گذاری شده طبق سند کاتالوگ عیوب محصول نهایی کارخانه بارز کردستان فراهم شد. نتایج نشان دادند که افزایش نسبت رنگ زنی بدون کنترل دقیق، منجر به رشد عیوب مستقیم (بلون سیلیکون، گودی شولدر، سوراخ شولدر) شده و تاثیر اندکی در کاهش عیوب غیرمستقیم (پنچری بلادر، گاز گرفتگی بلادر، کندگی بلادر) دارد. پیشنهادات اصلاحی شامل بهینه سازی نسبت رنگ زنی، کنترل ویسکوزیته و فشار پاشش نازل و بکارگیری الگوریتمهای پیش بینی عیوب میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System
Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system
Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration
Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom
آسیب شناسی استقرار بلاکچین در صنعت بانکی کشور ایران
نیلوفر مرادحاصل
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2