0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
نویسندگان :
هدیه مشتاقی محمدزاده
1
فاطمه باقری
2
1- دانشگاه گلستان
2- دانشگاه گلستان
کلمات کلیدی :
پیشبینی بیماری قلبی،تحلیل شبکههای اجتماعی،خطرات سلامت،یادگیری ماشینی
چکیده :
بیماریهای قلبی از جمله عوامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان به شمار میروند و پیشبینی و تشخیص زودهنگام این بیماریها نقش بسیار مهمی در کاهش مرگ و میر و بهبود کیفیت زندگی بیماران دارد. تشخیص دقیق بیماریهای قلبی نیازمند تحلیل جامع و دقیق دادههای پزشکی بیماران است که این امر با روشهای سنتی معمولاً چالشبرانگیز و زمانبر میباشد. در این پژوهش، ما به بررسی و توسعه یک سیستم پیشبینی بیماری قلبی با استفاده از تحلیل شبکههای پیچیده پرداختهایم. این سیستم قادر است با استفاده از الگوریتمهای مختلف تحلیل شبکه و با توجه به ویژگیهای مختلف بالینی بیماران، احتمال ابتلای بیماران به بیماری قلبی را پیشبینی کند. سیستم پیشنهادی با استفاده از کتابخانه networkX در زبان برنامهنویسی پایتون پیادهسازی شده است. نتایج حاصل از این پژوهش عملکرد مناسبی در پیشبینی بیماری قلبی و ارائه اطلاعات مفید برای پزشکان دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
Application of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Oil Spill Detection
َAmir Reza Ziaee - Masomeh Azimzadeh - Parvin Ahmadi
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0