0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
نویسندگان :
Mahdi Naderi
1
Hossein Momeni
2
Shayan Shahini
3
1- دانشگاه گلستان
2- دانشگاه گلستان
3- دانشگاه گلستان
کلمات کلیدی :
Anomaly Detection،Microservice،Distributed Tracing،Critical Path Analysis،Autoencoder،Graph Attention Network
چکیده :
In complex microservice architectures, detecting performance anomalies is a critical challenge for ensuring system stability and efficiency. This study introduces CPAnoGAT (Critical Path Anomaly detection with Graph Attention Network and Autoencoder), a novel real-time anomaly detection model leveraging causal graphs and critical path analysis. The model utilizes Graph Attention Networks (GAT) and a critical-path-based edge weighting strategy to focus on crucial system relationships. Features such as operation name, duration, and status codes are embedded as graph nodes, with interrelations modeled for optimal analysis. Experiments on the TrainTicket dataset, a benchmark for microservice architectures, demonstrate that CPAnoGAT outperforms state-of-the-art models such as TraceAnomaly and MultimodalTrace, achieving superior metrics including 99.98% precision, 73.38% recall, and an F1 score of 0.8464. By reducing false positives and enhancing accuracy, CPAnoGAT provides a robust tool for monitoring distributed systems. Future directions include evaluating the model on diverse datasets and integrating real-time anomaly detection in streaming environments
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
Particle Swarm Optimization-Based Framework for 3D Swarm Robotic Navigation Using Artificial Potential Field Dynamics
Samim Kamyab - Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
A Blockchain-Based Smart Contract Framework for Peer-to-Peer Energy Trading in Smart Grids
Hossein Shahinzadeh - Farshad Ebrahimi - S. Mohammadali Zanjani - Amirafshin Zamani - Saiedeh Mehrabani-Najafabadi - Gevork B. Gharehpetian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
