کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

استخراج موارد آزمون سطح برون‌متد و درون‌کلاس از برنامه‌های شئ‌‌گرا

نویسندگان :

محمد قرشی¹ حسن حقیقی²

1- دانشگاه شهید بهشتی 2- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

استخراج موارد آزمون، آزمون برنامه‌های شئ‌گرا، آزمون برنامه‌ها جاوا

چکیده :

امروزه زبان‌های برنامه‌نویسی شئ‌گرا در تولید بسیاری از برنامه‌های کاربردی و خدمات الکترونیک، به ویژه در حوزه‌های تجارت‌ الکترونیک و دولت الکترونیک، استفاده می‌شوند. این زبان‌ها با محصورسازی اشیا، پنهان سازی حالت اشیا از یکدیگر و با افزایش پیچیدگی روابط بین کلاس‌ها، پیدا کردن نواقص احتمالی در برنامه را دشوار می‌سازند. بنابراین وجود روش‌های خودکار برای آزمون برنامه‌های شئ‌گرا می‌تواند به کاهش هزینه توسعه و نگهداری این برنامه‌ها منجر شود. تمرکز روش‌های موجود استخراج موارد آزمون از برنامه‌های شئ‌گرا بیشتر در سطح درون‌متد است، به طوری که این روش‌ها داده‌های آزمونی را استخراج می‌کنند که سطح کدهای منبع متدهای کلاس را پوشش دهد. نیاز به روش‌هایی برای آزمون روابط بین متدهای کلاس و آزمون حالات مختلف کلاس حین فراخوانی مجموعه‌ای از متدها برای زبان‌های برنامه‌نویسی شئ‌گرا کاملا محسوس است. در این مقاله روشی برای استخراج آزمون‌های سطح برون‌متد (برای آزمون روابط بین متدها) و درون‌کلاس (برای آزمون حالات مختلف کلاس) ارائه می‌شود. روش پیشنهادی بر روی پیاده‌سازی یک بازی کامپیوتری شامل ۱۴ کلاس مختلف اعمال شده است تا کاربردپذیری آن در عمل نشان داده شود. همچنین با ایجاد نواقص و خطاهای مختلفی در کلاس‌های مذکور، روش پیشنهادی توانسته است ۱۸ خطا از ۲۵ خطای موجود را آشکار سازد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش‌بینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیست‌پزشکی از متون بالینی

فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -

Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem

Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU

سعیده کبیری راد

A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation

Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیاده‌سازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درس‌آموخته‌های بین‌المللی و مدل پیشنهادی ایران

عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر

Evaluating LLMs in Persian News Summarization

Arya VarastehNezhad - Reza Tavasoli - Mostafa Masumi - Seyed Soroush Majd - Mehrnoush Shamsfard

Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad

Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh

Design and Simulation of an Accident Prevention System Based on Weather Conditions and Internet of Things

Forouzan Dastbaz - Abdolah Chalechale

بیشتر