0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
نویسندگان :
Aien Ghanbari Adivi
1
Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
2
1- University of Isfahan
2- University of Isfahan
کلمات کلیدی :
predictive maintenance،deep learning،LSTM،time series analysis
چکیده :
Predictive maintenance is a critical approach in modern industries, aiming to forecast equipment failures and reduce downtime by leveraging operational data. Traditional methods, such as time series analysis, struggle to capture complex temporal dependencies in large-scale datasets. In this study, we propose an innovative solution that integrates Long Short-Term Memory (LSTM) networks with an adaptive windowing strategy for predictive maintenance. Unlike conventional methods that rely on fixed window sizes, our approach dynamically adjusts the window size based on the data's characteristics, optimizing the temporal context provided to the model. We apply this method to the Microsoft Azure predictive maintenance dataset from Kaggle and demonstrate that the adaptive window size significantly enhances the precision of failure predictions. This research highlights the potential of combining LSTM with window size optimization to improve the accuracy and efficiency of predictive maintenance models in real-world industrial applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review
Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology
- - -
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه
زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0