کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks

نویسندگان :

Mustafa Mohammadi Gharasuie¹ Mahmood Shabankhah² Ali Kamandi³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- ٔدانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN). a

چکیده :

Graph Neural Networks (GNNs) are models that use the structure of graphs to better exploit the bilateral relationship between neighboring nodes. Some problems, however, require that we consider a more general relationship which involve not only two nodes but rather a group of nodes. This is the approach adopted in Hypergraph Convolution and Hypergraph Attention Networks (HGAN) [1]. In this paper, we first propose to incorporate a weight matrix into these networks which, as our experimentations show, can improve the performance of the models in question. The other novelty in our work is the introduction of self-loops in the graphs which again leads to slight improvements in the accuracy of HAN. Index Terms—Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN).

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)

Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh

طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن

مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش

LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent

Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham

A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms

Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia

Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine

Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour

تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق

محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی

کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی

مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن

علی کوشاری - مهدی فرتاش

Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning

MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1