کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models

نویسندگان :

Behnam Sabzalian¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

کلمات کلیدی :

Credit Scoring،MAMBA،Convolutional Neural Networks (CNNs)

چکیده :

Credit scoring is a crucial tool for financial institutions to assess the creditworthiness of individuals and businesses. However, traditional credit scoring models often struggle with the complexity and dynamics of credit card data. To address this challenge, this study proposes a novel approach that combines a 1D Convolutional Neural Network (CNN) and Mamba State Space Model to improve the accuracy of credit scoring.The proposed approach leverages the strengths of both models to capture the patterns and dynamics in credit card data. The 1D CNN extracts relevant features from the data, while the Mamba State Space Model captures the underlying structure and dynamics. By combining these two models, the proposed approach aims to achieve more accurate credit scoring predictions.The study uses the "Default of Credit Cards Clients Dataset" collected by UCI Machine Learning Repository to evaluate the performance of the proposed approach. The results show that the proposed method achieves an accuracy of 92%, which is higher than previous researches.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks

Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi

Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method

Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian

یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار

احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری

Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method

Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani

یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بی‌سیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس

راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه

Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation

Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf

تشخیص ارتباط معنایی در استک‌اورفلو با رمزگذار جمله جهانی

مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد

A U-Net architecture with graph attention networks to accurately define tooth boundaries

Ehsan Akefi - Hassan Khotanlou

توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی

شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی

خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی

مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0