کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm

نویسندگان :

Saeed Doostali¹ Seyed Morteza Babamir² Mohammad Shiralizadeh Dezfoli³ Behzad Soleimani Neysiani⁴

1- دانشگاه کاشان 2- دانشگاه کاشان 3- دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی 4- دانشگاه کاشان

کلمات کلیدی :

Internet of Things, Graph theory, Traffic flow, Smart traffic control, Genetic algorithm

چکیده :

Environmental pollution and urban dissatisfaction with traffic are the biggest challenges in metropolitan cities. Nevertheless, the inevitability of allocating roads for temporary and sometimes long periods to specific issues such as meetings, conferences, accidents, etc. could cause traffic on the surrounding roads. One of the solutions to reduce traffic on these roads is to make some roads one-way or two-way depending on their properties, where urban communication is not disrupted. In this paper, we presented an approach to employ the Internet of Things (IoT) to detect traffic information and create weighted dependency graphs to minimize the amount of free road traffic. The IoT turns devices and objects in an environment into digital objects which can be controlled and managed by smart computer tools. To model the urban roads, we consider a directed graph in which each edge represents the stream. Then the optimal directed graph obtained using the genetic algorithm represented the traffic model of the vehicles. According to the car's location and destination, the optimal path was announced to the driver via the car internet. This method improved the average waiting time and queue length.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform

Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani

An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed

Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria

A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols

Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

تخلیه‌ی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار

عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان

کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستم‌های مشارکتی برخط

مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش

خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی

مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم

Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism

Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi

پیش‌بینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیست‌پزشکی از متون بالینی

فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -

A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis

Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1