0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
نویسندگان :
امین زنداقطاعی
1
وحید ستاری نائینی
2
1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی :
استقرار خدمات شبکه، توابع شبکه مجازیسازی شده، تعادل بار شبکه، شبکه مبتنی بر نرمافزار، مجازیسازی توابع شبکه
چکیده :
مسئله مشخص کردن مکانهای مناسب برای استقرار توابع شبکه بهصورت مجازی، یک چالش بزرگ است؛ زیرا با تجمع توابع بر روی سرورهای یک ناحیه از شبکه، مشکل وجود ازدحام و عدم تعادل بار در شبکه مطرح می شود. این مسئله باعث ناکارآمدی در کنترل شبکه و فشار کاری به کنترلکنندهها جهت مدیریت شبکه است. از طرفی سو مدیریت در تخصیص منابع سرورها باعث افزایش تعداد سرورهای فعال، هزینه های خرید منابع و برق مصرفی را به دنبال دارد. در این مقاله، به معرفی یک روش استقرار جهت تخصیص منابع به توابع مجازیسازی شده در شبکههای چند دامنه میپردازیم که باهدف حفظ درجه تعادل بار، مکان مناسب VNF ها را در شبکههای چند دامنه مشخص میکند. انتخاب مکان مناسب با در نظر گرفتن محدودیتهای کیفیت خدمات، منابع سرورها و فاصله گرهها از یکدیگر حاصلشده است که بهصورت توزیعشده بر روی گرههای شبکه مستقر میشوند. الگوریتم پیشنهادشده یک الگوریتم اکتشافی است و بر اساس درصد احتمال، گزینههای مناسب را انتخاب میکند. درنهایت، نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم استقرار بر اساس تأثیر محدودیتهای بیانشده، سیستم را در تعادل بار نگه میدارد و نسبت با دو مدل انتخاب گره حریصانه و انتخاب دامنه بهصورت چرخشی بهتر عمل میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping
Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
نقش دادههای آنلاین یونیفرمیتی و تحلیل آماری پیشرفته با ترکیب پایتون و پاوربیآی در بهبود کیفیت و فرآیند تولید تایر
دانیال قادری
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System
Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi
Artificial Empathy in AI-Based Mental Health: A Review
Shabnam Moradi
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
Designation and development of Camera Sensor for identification of polymer type
Negin Piri - Ahmad Salehi - Erfan Memarian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2