0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
نویسندگان :
فهیمه شاهرخ شهرکی
1
رسول سامانی
2
ناصر قدیری
3
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
پذیرش مجدد بیمار، سبد کلمات، سبد مفاهیم، متنکاوی، یادگیری ماشین
چکیده :
امروزه وجود حجم عظیمی از دادههای الکترونیکی سلامت، ظرفیتهای بالقوهای برای انجام مطالعاتی در جهت بهبود خدمات درمانی ارائهشده به بیماران و کاهش هزینههای نظام سلامت ایجاد کردهاست. شناسایی بیمارانی که احتمال بستری مجدد آنها در فاصله زمانی کوتاهی پس از ترخیص از بیمارستان وجود دارد، از موضوعاتی است که در سالهای اخیر در حوزه پزشکی مورد توجه قرار گرفتهاست و میتواند در انتخاب روشهای درمانی مناسب توسط پزشکان و کاهش میزان بستری مجدد بیماران و در نتیجه کاهش هزینههای درمان موثر باشد. در این مطالعه به پیشبینی بستری مجدد بیمار با استفاده از رویکردهای متنکاوی و پردازش متون گزارش ترخیص در پرونده الکترونیک بیمار، پرداخته شدهاست . به این منظور، عملکرد انواع مدلهای یادگیری ماشین، با استفاده از دو رویکرد سبد کلمات و سبد مفاهیم در فرایند پیشبینی بستری مجدد بیمار، ارزیابی شدهاست. مقایسه کارایی این رویکردها نشاندهنده برتری مدل جنگل تصادفی و رویکرد سبد مفاهیم نسبت به سایر مدلها و رویکردهای یادگیری ماشین بوده است. این پژوهش با کسب امتیاز AUC برابر 73.1%، به بالاترین امتیاز پیشبینی احتمال بستری مجدد بیمار در بیمارستان در مقایسه با کارهای مشابهی که از مدلهای یادگیری ماشین در این زمینه استفاده کردهاند، دست یافتهاست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling
Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
Comparative Study of Deep Reinforcement Learning and Genetic Algorithm Approaches for IoT Machine Learning Job Deployment in Fog Computing
Amir Moazeni - Omid Bushehrian
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
یادگیری فناورانه و بینالمللیسازی سکوهای پیامرسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر
علیرضا کبیری فرد - علی ولی زاده - مهدی مجیدپور
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
An Adaptive Mutation-Enhanced EHO-SVM Framework for Intrusion Detection in IoMT Environments
Amirhossein Damia - Erfaneh Khanmohammadi
Traffic Aware Routing in P4 Based Software Defined Networks
Ahmad Hamid - Reza Mohammadi
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2