کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

نویسندگان :

Mahila Dadfarnia¹ Ali Alemi Matinpour² Monireh Abdoos³

1- دانشگاه یزد 2- تربیت مدرس تهران 3- تربیت مدرس تهران

کلمات کلیدی :

Payment terminals, Churn prediction, RFM (recency, frequency and monetary), DNN (Deep Neural Network), Genetic Algorithms

چکیده :

In recent years, there is remarkable growing concern for marketing team to retain their customers. This can be achieved by predicting accurately ahead of time, whether a terminal for buying is valuable in the foreseeable future or not. This paper presents the application of Deep Neural Network in the issue of classifying the payment terminals in different branches of Parsian bank specifically. The paper uses real data for classifying various payment terminals in 6 classes of terminal by a 5 layer deep neural network and RFM model. The empirical results reveal that utilizing the deep network generate significantly better accuracy in comparison with other popular methods

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه

طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی

کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی

مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان

خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی

مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم

A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning

Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat

COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique

Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi

To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones

Neda Toghraee - Hamid Mala

بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران

فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان

Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method

Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi

An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks

Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour

A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks

Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2