کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

نویسندگان :

Mahila Dadfarnia¹ Ali Alemi Matinpour² Monireh Abdoos³

1- دانشگاه یزد 2- تربیت مدرس تهران 3- تربیت مدرس تهران

کلمات کلیدی :

Payment terminals, Churn prediction, RFM (recency, frequency and monetary), DNN (Deep Neural Network), Genetic Algorithms

چکیده :

In recent years, there is remarkable growing concern for marketing team to retain their customers. This can be achieved by predicting accurately ahead of time, whether a terminal for buying is valuable in the foreseeable future or not. This paper presents the application of Deep Neural Network in the issue of classifying the payment terminals in different branches of Parsian bank specifically. The paper uses real data for classifying various payment terminals in 6 classes of terminal by a 5 layer deep neural network and RFM model. The empirical results reveal that utilizing the deep network generate significantly better accuracy in comparison with other popular methods

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things

Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand

بهبود عنوان‌نگاری تصویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام

Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost

Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia

Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article

Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

پیدا کردن خبره در انجمن‌های پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی ترکیبی

مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان

Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal

Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware

Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini

بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی

محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks

Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1