0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
نویسندگان :
Maryam Eslami
1
Mehdi Sakhaei-nia
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
Internet of Things, Fog Computing, Service Deployment, Multiobjective Evolutionary Algorithms, Service Availability
چکیده :
Fog computing is a promising paradigm for real-time and mission-critical Internet of Things (IoT) applications. Regarding the high distribution, heterogeneity, and limitation of fog resources, applications should be placed in a distributed manner to fully utilize these resources. In this paper, we propose a linear formulation for assuring the different availability requirements of application services while maximizing the utilization of fog resources. We also compare three multiobjective evolutionary algorithms, namely MOPSO, NSGA-II, and MOEA/D for a trade-off between the mentioned optimization goals. The evaluation results in the iFogSim simulator demonstrate the efficiency of all three algorithms and a generally better behavior of MOPSO algorithm in terms of obtained objective values, application deadline satisfaction, and execution time.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation
Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1