0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشهبندی موثر در استخراج توضیحات مفهوممحور خودکار برای شبکههای پیچشی
نویسندگان :
سعید معروف
1
مریم امیرمزلقانی
2
رضا صفابخش
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
توضیحپذیری،خوشهبندی،شبکههای پیچشی،یادگیری عمیق
چکیده :
چالش اصلی مدلهای یادگیری عمیق، علیرغم عملکرد خوبی که در حل مسایل گوناگون دارند، عدم توضیح نحوه تصمیمگیری آنها است که باعث عدم اعتماد به تصمیم مدل میشود. در روشهای جدید، برای اجتناب از برچسبگذاری دادگان که فرایند هزینهبری است، از خوشهبندی بردارهای تعبیه شده برای استخراج مفاهیم انسانی در تصاویر استفاده میشود. بنابراین انتخاب الگوریتم خوشهبندی اهمیت زیادی در کیفیت مفاهیم خواهند داشت. متداولترین الگوریتم خوشهبندی که در برخی از روشهای پیشین مورد استفاده قرار گرفته است، الگوریتم K-means است که دو فرض اولیه کروی و متقارن بودن خوشهها را دارد. همچنین تعداد خوشهها که تعیین کننده تعداد مفاهیم هستند، باید توسط عامل انسانی تعیین شود. در این پژوهش، سعی شده است با در نظر گرفتن این چالشها، الگوریتمهای خوشهبندی را با یکدیگر مقایسه نماییم. این پژوهش نشان میدهد که با استفاده از روش خوشهبندی انتشار وابستگی، میتوان هر دو چالش را برطرف کرد و بهبود 36% در مفاهیم استخراج شده را شاهد بود. همچنین با استفاده از روش خوشهبندی طیفی، نه تنها میتوان تا 50% در زمان صرفهجویی نمود بلکه به مفاهیم با 12% کیفیت بهتر نیز دست پیدا کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
An efficient hybrid approach for performance-based alternative design evaluation in systems engineering
Abbas Chaman Para - Maryam Nooraei Abadeh - Sondos Bahadori
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
SBST challenges from the perspective of the test techniques
Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0