کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning

نویسندگان :

MOHSEN Ahmadzadeh¹ Saeid Pakravan² Ghosheh Abed Hodtani³

1- Ferdowsi University of Mashhad 2- Laval University 3- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

Over-the-air federated learning،Movable antenna،Deep reinforcement learning،Unmanned aerial vehicles

چکیده :

This paper introduces an over-the-air federated learning (OTA-FL) framework that enhances learning efficiency by utilizing movable antennas (MAs) at the access point (AP), with unmanned aerial vehicles (UAVs) acting as federated learning (FL) clients to support Internet of Things (IoT) devices, particularly in remote or disaster-affected areas. We formulate a nonconvex optimization problem aimed at minimizing the Mean square error (MSE) through the joint optimization of antenna placement and beamforming vectors. To address the challenges posed by a dynamic environment, we recast the problem as a Markov decision process (MDP) and propose using the twin delayed deep deterministic policy gradient (TD3) algorithm. Extensive simulations show that the proposed TD3 approach outperforms systems with stationary antennas, including comparisons with fixed-position antennas (FPA) and alternative deep reinforcement learning (DRL) algorithms like soft actor-critic (SAC) and advantage actor-critic (A2C). The results highlight that combining MA arrays with TD3 improves OTA-FL performance and consistently yields higher average rewards, with MA systems proving more efficient than FPA systems.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks

Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani

شبکه‌های نرم‌افزار محور در کلان داده: مطالعه‌ی راهکارهای امنیتی و چالش‌ها

احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرنده‌های گروهی و انتخاب ویژگی‌های مؤثر مبتنی‌ بر الگوریتم بهینه‌سازی تبادل حرارتی

صبا عارف‌نیا - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه

فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم

LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange

Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand

Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System

Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani

A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model

Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1