کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning

نویسندگان :

MOHSEN Ahmadzadeh¹ Saeid Pakravan² Ghosheh Abed Hodtani³

1- Ferdowsi University of Mashhad 2- Laval University 3- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

Over-the-air federated learning،Movable antenna،Deep reinforcement learning،Unmanned aerial vehicles

چکیده :

This paper introduces an over-the-air federated learning (OTA-FL) framework that enhances learning efficiency by utilizing movable antennas (MAs) at the access point (AP), with unmanned aerial vehicles (UAVs) acting as federated learning (FL) clients to support Internet of Things (IoT) devices, particularly in remote or disaster-affected areas. We formulate a nonconvex optimization problem aimed at minimizing the Mean square error (MSE) through the joint optimization of antenna placement and beamforming vectors. To address the challenges posed by a dynamic environment, we recast the problem as a Markov decision process (MDP) and propose using the twin delayed deep deterministic policy gradient (TD3) algorithm. Extensive simulations show that the proposed TD3 approach outperforms systems with stationary antennas, including comparisons with fixed-position antennas (FPA) and alternative deep reinforcement learning (DRL) algorithms like soft actor-critic (SAC) and advantage actor-critic (A2C). The results highlight that combining MA arrays with TD3 improves OTA-FL performance and consistently yields higher average rewards, with MA systems proving more efficient than FPA systems.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری

الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -

Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application

Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi

Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification

Alireza Maleki - Hassan Khotanlou

FedCloak: Backdoor-Based Covert Channels in Federated Learning

Mohammad Matin Rezaeifard - Fatemeh Zahedi - Seyed Arsalan Vasegh Rahim Parvar - Reza Ebrahimi Atani

بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمان‌ها (مطالعه موردی: شعب نمایندگی‌های همراه اول، ایرانسل، رایتل)

دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -

Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement

Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee

بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر

کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش

Spatial On–Off Keying Modulation with Mirror-Array Optical IRSs for Indoor Machine-to-Machine Visible Light Communication

Babak Sadeghi - Seyed Mohammad Sajad Sadough

AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language

Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian

تحلیل و بررسی تکنیک‌های محاسبات تقریبی

محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0