کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

نویسندگان :

Pouya Ardehkhani¹ Seyyed Reza Moslemi² Hanieh Hooshmand³

1- پردیس فارابی دانشگاه تهران 2- پردیس فارابی دانشگاه تهران 3- پردیس فارابی دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Artificial Intelligence،Machine Learning،Deep learning،Human Resource،Random Forest،Tabular،Hybrid

چکیده :

In the ever-evolving landscape of human resources, the critical task of identifying employees ready for promotion remains a complex challenge. To address this issue, we propose a novel hybrid model that seamlessly integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Random Forest. Through a two-step process, we initially train the CNN comprising Conv1D and Dense layers. Subsequently, we harness the extracted features from the Nth layer, merging them with the original dataset. These augmented features are then input into the Random Forest algorithm. This innovative approach has yielded remarkable results, achieving an astounding accuracy rate of 99%. This surpasses the performance of both standalone Random Forest and CNN models, as well as various other machine learning methods. The presented model not only enhances the prediction accuracy for employee promotions but also offers a powerful tool for HR managers seeking to make informed and data-driven decisions in workforce advancement, ultimately contributing to more effective and efficient talent management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks

SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems

Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange

Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh

StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی

فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده

Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm

Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi

SecVanet: provably secure authentication protocol for sending emergency events in VANET

Seyed Amir Mousavi - Mohammad Sadeq Sirjani - Seyyed Javad Bozorg zadeh Razavi - Morteza Nikooghadam

Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links

Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0