کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

نویسندگان :

Pouya Ardehkhani¹ Seyyed Reza Moslemi² Hanieh Hooshmand³

1- پردیس فارابی دانشگاه تهران 2- پردیس فارابی دانشگاه تهران 3- پردیس فارابی دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Artificial Intelligence،Machine Learning،Deep learning،Human Resource،Random Forest،Tabular،Hybrid

چکیده :

In the ever-evolving landscape of human resources, the critical task of identifying employees ready for promotion remains a complex challenge. To address this issue, we propose a novel hybrid model that seamlessly integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Random Forest. Through a two-step process, we initially train the CNN comprising Conv1D and Dense layers. Subsequently, we harness the extracted features from the Nth layer, merging them with the original dataset. These augmented features are then input into the Random Forest algorithm. This innovative approach has yielded remarkable results, achieving an astounding accuracy rate of 99%. This surpasses the performance of both standalone Random Forest and CNN models, as well as various other machine learning methods. The presented model not only enhances the prediction accuracy for employee promotions but also offers a powerful tool for HR managers seeking to make informed and data-driven decisions in workforce advancement, ultimately contributing to more effective and efficient talent management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر

سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی

Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation

Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf

شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن

علی کوشاری - مهدی فرتاش

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه

طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی

Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links

Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi

Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems

Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad

ارائۀ چارچوب هستان‌شناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستم‌های سایبر-فیزیکی

علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان

بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی

مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری

SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers

Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1