0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Paths-oriented Test Data Generation using Genetic Algorithm
نویسندگان :
Mohammad Reza Hassanpour Charmchi
1
Bagher Rahimpour cami
2
1- دانشگاه علوم و فنون مازندران
2- دانشگاه علوم و فنون مازندران
کلمات کلیدی :
SBST, Path Oriented Testing, Genetic Algorithm, Test case generator
چکیده :
Software testing is one of the most important issues in quality assurance of software products. In traditional testing methods, due to the complexity and high cost, full testing is impossible. The search-based approaches are emerging as a solution for the automatic generation of test data in software testing. In this paper, we employ a genetic algorithm based on the execution path to generate the test data. In the proposed method, instead of checking the desirability of a generation for all execution paths, we assigned an appropriate fitness functions per each execution path. Thus, the fitness function for each path, identifies an appropriate generation with great precision and less time. Evaluation results show that the proposed method is able to increase the accuracy of the algorithms as well as reduce the generation steps and the process time.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
روشی چندوجهی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی با استفاده نشریه ساختار بلاغی و ترنسفرمرها
ریحانه احمدی علیائی - امینه امینی - عباس جلیلوند
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems
Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh
Particle Swarm Optimization-Based Framework for 3D Swarm Robotic Navigation Using Artificial Potential Field Dynamics
Samim Kamyab - Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield
Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0