0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
نویسندگان :
الهام معین الدینی
1
منیره عبدوس
2
اسلام ناظمی
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
چارچوب مجوز، خودتطبیق، عامل، اعتماد.
چکیده :
با گسترش شبکهها و سازمانها و افزایش پیچیدگی آنها، مدیریت زیرساختهای مجوز بهطور فزایندهای دشوار شده و نیاز روزافزونی به اعطای دسترسی پویا حس میشود. چارچوب مجوز خودتطبیق روشی برای مدیریت خودمختار مجوز دسترسی است که در آن از مدل مرجع خودمختار MAPE-K بهعنوان راه حلی برای شناسایی رفتارهای مخرب و صدور مجوز دسترسی استفادهشده است. مزیت مهم SAAF استحکام آن هنگام واکنش به تغییر شرایط زمان اجرا است اما ازآنجاکه منابع تصمیمگیری SAAF سیاستهای تعریفشده و سوابق قبلی کاربران است، برای کاربران تازهوارد که دارای لیست سوابق نیستند محدودیت خاصی در نظر گرفته نمیشود. در این مقاله از مفهوم I-sharing، برای رفع این مشکل استفادهشده است. به این صورت که میزان اعتماد کاربرهای جدید با استفاده از خصوصیات سایر کاربرانی که با آنها خصوصیات مشترک دارند تخمین زده میشود. درنتیجه بدون تعامل قبلی، سیستم قادر به صدور مجوز دسترسی مناسب خواهد بود. علاوه بر این درروش ارائهشده که ISAAF نامیده شده، پیادهسازی عناصر حلقه MAPE-K و کاربران، با عاملها انجامشده است. در مقایسه با SAAF، ISAAF بهطور میانگین 28 درصد زمان یافتن کاربران مخرب را کاهش داده و دقت شناسایی و حذف کاربران مخرب را نیز 3 درصد بهبود بخشیده و درنتیجه سطح امنیت بالاتری ایجادنموده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems
Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh
Open-domain question classification and completion in conversational information search
Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1