0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
نویسندگان :
الهام معین الدینی
1
منیره عبدوس
2
اسلام ناظمی
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
چارچوب مجوز، خودتطبیق، عامل، اعتماد.
چکیده :
با گسترش شبکهها و سازمانها و افزایش پیچیدگی آنها، مدیریت زیرساختهای مجوز بهطور فزایندهای دشوار شده و نیاز روزافزونی به اعطای دسترسی پویا حس میشود. چارچوب مجوز خودتطبیق روشی برای مدیریت خودمختار مجوز دسترسی است که در آن از مدل مرجع خودمختار MAPE-K بهعنوان راه حلی برای شناسایی رفتارهای مخرب و صدور مجوز دسترسی استفادهشده است. مزیت مهم SAAF استحکام آن هنگام واکنش به تغییر شرایط زمان اجرا است اما ازآنجاکه منابع تصمیمگیری SAAF سیاستهای تعریفشده و سوابق قبلی کاربران است، برای کاربران تازهوارد که دارای لیست سوابق نیستند محدودیت خاصی در نظر گرفته نمیشود. در این مقاله از مفهوم I-sharing، برای رفع این مشکل استفادهشده است. به این صورت که میزان اعتماد کاربرهای جدید با استفاده از خصوصیات سایر کاربرانی که با آنها خصوصیات مشترک دارند تخمین زده میشود. درنتیجه بدون تعامل قبلی، سیستم قادر به صدور مجوز دسترسی مناسب خواهد بود. علاوه بر این درروش ارائهشده که ISAAF نامیده شده، پیادهسازی عناصر حلقه MAPE-K و کاربران، با عاملها انجامشده است. در مقایسه با SAAF، ISAAF بهطور میانگین 28 درصد زمان یافتن کاربران مخرب را کاهش داده و دقت شناسایی و حذف کاربران مخرب را نیز 3 درصد بهبود بخشیده و درنتیجه سطح امنیت بالاتری ایجادنموده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology
- - -
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه
زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism
Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0