کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Application of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Oil Spill Detection

نویسندگان :

َAmir Reza Ziaee¹ Masomeh Azimzadeh² Parvin Ahmadi³

1- Amirkabir University of Technology 2- ICT Research Institute 3- ICT Research Institute

کلمات کلیدی :

Deep learning،Segmentation،Oil spill detection

چکیده :

Recent advancements in deep learning have improved the automation of oil spill detection; however, most previous studies suffer from limited generalization, low recall on fragmented or thin slicks, and vulnerability to speckle noise in SAR imagery. Many of these works rely solely on encoder-based classification or decoder-based segmentation models without exploring synergistic integration. In this work, we develop a hybrid architecture that combines a modified ResNet-101 encoder with an enhanced U-Net decoder to improve boundary localization and spatial feature retention. Our approach integrates a tailored augmentation pipeline and multi-scale skip refinements specifically adapted to speckle noise and low-contrast marine backgrounds. The model was evaluated on a curated Sentinel-1 SAR dataset with pixel-level annotations. Compared to commonly used architectures such as baseline U-Net, DeepLab variants, and ResNet-U-Net combinations, the proposed method achieved comparatively stronger performance in key metrics such as recall and IoU, while maintaining competitive precision. The results indicate that the proposed method, by balancing spatial detail preservation and accurate boundary detection, achieved higher accuracy in identifying oil spills within complex marine backgrounds

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU

سعیده کبیری راد

A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation

Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction

Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya

Violence detection using one-dimensional convolutional networks

Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri

AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System

Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique

Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0