0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
Authors :
شکوفه نوروزی
1
زینب موحدی
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
Keywords :
تخلیهبار محاسباتی، تحرکآگاه، رایانش لبه، اینترنت اشیاء
Abstract :
امروزه فراگیری اینترنت اشیاء و استفاده از آن در انواع زمینهها، حاکی از اهمیت و تاثیر آن در زندگی جوامع میباشد. توسعه این بستر به علت محدودیتهای دستگاههای متصل به آن از نظر منابع محاسباتی و انرژی، با چالشهایی مواجه است. روشهای تخلیهبار محاسباتی با استفاده از ظرفیت منابع نزدیک به کاربر در رایانش لبه، در راستای مقابله با این محدودیتها ارائه شده است. با توجه به لزوم پیوستگی ارائه خدمات و تخصیص بهینه منابع لبه به کاربران، لحاظ تحرک کاربر و تغییر در مشخصات بار تخلیهشده در طول زمان، در اخذ تصمیم تخصیص مناسب، امری ضروری میباشد. تاکنون پژوهشهایی در حوزه تخلیهبار تحرکآگاه در رایانش لبه صورتگرفته اما از مشکلاتی همچون مدل تحرک تصادفی و غیرواقعگرایانه و همچنین عدم لحاظ تخلیهبار ریزدانه رنج میبرند. در این مقاله به منظور رفع این مشکلات به ارائه روش تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه میپردازیم.
Papers List
List of archived papers
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
Designation and development of Camera Sensor for identification of polymer type
Negin Piri - Ahmad Salehi - Erfan Memarian
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0