0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
نویسندگان :
فرشاد حکمی زاده
1
عاطفه فرازمند
2
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
چالش ها،شاخص مشارکت الکترونیکی،ظرفیت ها،هوش مصنوعی
چکیده :
ضرورت بهبود رتبه کشور در شاخصهای جهانی مرتبط با توسعه دولت الکترونیکی و به طور خاص مشارکت الکترونیکی از یک سو و از سوی دیگر تحقق اهداف اسناد بالادستی بر ضرورت به کارگیری ابزارهای مختلف از جمله هوش مصنوعی در بهبود شرایط فعلی تاکید دارد. به کارگیری فناوریهای نوین نظیر هوش مصنوعی به سیاست گذاران و برنامهریزان اجازه میدهد با استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات، جمع آوری داده، تجزیهوتحلیل دادگان و اتخاذ تصمیمات بهموقع و سریع، فرایندی را ایجاد کنند که به مشارکت میان شهروندان و دولت سهولت بخشیده شود و شهروندان را در فرایند حکمرانی و چشمانداز سیاسی مداخله دهند. بنابراین شناخت چالش ها و قابلیت های به کارگیری هوش مصنوعی در بهبود و ارتقای مشارکت الکترونیکی یک هدف مهم در این تحقیق بوده است؛ لذا هدف اصلی مقاله، شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی بوده است. در بررسی مطالعات انجام شده و یافتههای پژوهش، عمده چالشهای به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی و خدمات، متمرکز بر موضوعات حوزه حکمرانی و توسعه زیرساخت فناوری بوده است. یافته های پژوهش کنونی در دو بخش چالش ها و کاربردهای شناسایی شده هوش مصنوعی در بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog
Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0