0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
نویسندگان :
فرشاد حکمی زاده
1
عاطفه فرازمند
2
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
چالش ها،شاخص مشارکت الکترونیکی،ظرفیت ها،هوش مصنوعی
چکیده :
ضرورت بهبود رتبه کشور در شاخصهای جهانی مرتبط با توسعه دولت الکترونیکی و به طور خاص مشارکت الکترونیکی از یک سو و از سوی دیگر تحقق اهداف اسناد بالادستی بر ضرورت به کارگیری ابزارهای مختلف از جمله هوش مصنوعی در بهبود شرایط فعلی تاکید دارد. به کارگیری فناوریهای نوین نظیر هوش مصنوعی به سیاست گذاران و برنامهریزان اجازه میدهد با استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات، جمع آوری داده، تجزیهوتحلیل دادگان و اتخاذ تصمیمات بهموقع و سریع، فرایندی را ایجاد کنند که به مشارکت میان شهروندان و دولت سهولت بخشیده شود و شهروندان را در فرایند حکمرانی و چشمانداز سیاسی مداخله دهند. بنابراین شناخت چالش ها و قابلیت های به کارگیری هوش مصنوعی در بهبود و ارتقای مشارکت الکترونیکی یک هدف مهم در این تحقیق بوده است؛ لذا هدف اصلی مقاله، شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی بوده است. در بررسی مطالعات انجام شده و یافتههای پژوهش، عمده چالشهای به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی و خدمات، متمرکز بر موضوعات حوزه حکمرانی و توسعه زیرساخت فناوری بوده است. یافته های پژوهش کنونی در دو بخش چالش ها و کاربردهای شناسایی شده هوش مصنوعی در بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
فرشاد حکمی زاده - عاطفه فرازمند
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
OENMOP: Loss-Aware 4×4 and 5×5 and Scalable Non‑blocking Optical Switches Designed for Odd-Even Routing Algorithm for Chip-Scale Interconnection Networks
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi - Mina Mohammadirad
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
Spatial On–Off Keying Modulation with Mirror-Array Optical IRSs for Indoor Machine-to-Machine Visible Light Communication
Babak Sadeghi - Seyed Mohammad Sajad Sadough
Design and modeling of a waiter robot
Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0