0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طراحی سیستم پشتیبانی تجاری با استفاده از فناوری هوش مصنوعی
نویسندگان :
سجاد قطعی
1
زهره عربی
2
محمد روحی
3
1- دانشگاه ملی مهارت
2- دانشگاه ملی مهارت
3- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
سیستم پشتیبانی تصمیم تجاری،تحلیل داده های کلان،گراف دانش،هوش مصنوعی تفسیرپذیر
چکیده :
در این پژوهش، یک سیستم پشتیبانی تصمیم تجاری طراحی و پیادهسازی شده که به کمک فناوریهای دادههای کلان و هوش مصنوعی، چالشهای پردازش دادههای ناهمگن و چندمنبعی و نیز تصمیمگیری هوشمند را هدف قرار میدهد. معماری سیستم چهار لایه بههمپیوسته شامل لایه داده، لایه محاسبه، لایه تحلیل و لایه کاربرد است که انتقال کامل داده خام به بینشهای تصمیمپذیر را ممکن میسازد. از منظر فنی، این مطالعه یک مدل پیشبینی ترکیبی نوآورانه ارائه میکند که شبکه LSTM و الگوریتم XGBoost را از طریق مکانیزم همجوشی دروازهای ادغام میکند تا هم ویژگیهای سریزمانی و هم ویژگیهای ایستا را همزمان در نظر گیرد. علاوهبراین، یک گراف دانش تجاری برای بهبود قابلیت تفسیر مدل و شفافیت تصمیمها ساخته شده است. همچنین فرایند پیشپردازش خودکار داده برای ارتقای بهرهوری مهندسی ویژگی طراحی گردیده است. نتایج آزمایش ها نشان میدهد که این سیستم نسبت به روشهای سنتی، خطای پیشبینی فروش را تا 23.5٪ کاهش میدهد، در ارزیابی ریسک، توان هشدار ۲ تا ۴ هفته زودتر را دارد، نرخ کلیک توصیههای شخصی را 15.2٪ و نرخ تبدیل را 22.5٪ بالا میبرد، و هزینه نگهداری موجودی را 12.6٪ کاهش میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes
Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
IoMT-Enabled Smart Healthcare: State-of-the-Art, Security and Future Directions
Shivam Tripathi - Vatsalkumar Makwana - Malaram Kumhar - Harshal Trivedi - Jitendra Bhatia - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
تشخیص ارتباط معنایی در استکاورفلو با رمزگذار جمله جهانی
مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2