0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes
نویسندگان :
Vahidreza Seirafian
1
Masoud Omomi
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
Video steganography،HEVC standard،I-frame prediction،Angle modes
چکیده :
Steganography is a security method that has been used since ancient times and has evolved as a prominent research area in electronic media with the advancement of technology and the transformation of information into digital data. Hidden data carriers can take various forms, such as text, audio, images, or videos. With the expansion of video media and advancements in areas such as increased memory capacity, processor power, and data exchange speed, video-based steganography has gained more attention. The presence of consecutive video frames and suitable space for data steganography are among the reasons for the popularity of this method. Currently, the most effective video steganography methods are based on the HEVC (High-Efficiency Video Coding) standard, which is widely used in hardware and software applications. In this paper, a method for hiding data in videos based on the HEVC standard is proposed, utilizing its features for data concealment. The proposed technique in video steganography relies on intra-prediction modes and hides the data during the encoding process using HEVC angle modes. Experimental results demonstrate that the proposed method introduces minimal visual changes compared to other methods and possesses a suitable hiding rate. Moreover, it yields acceptable results regarding the security of hidden data.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems
Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1