کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences

نویسندگان :

Tahereh Zarrat Ehsan¹ Seyed Mehdi Mohtavipour²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

deep learning, computer vision, convolutional neural network, action detection, violence detection

چکیده :

Video surveillance cameras are widely used due to security concerns. Analyzing these large amounts of videos by a human operator is a difficult and time-consuming job. To overcome this problem, automatic violence detection in video sequences has become an active research area of computer vision in recent years. Early methods focused on hand-engineering approaches to construct hand-crafted features, but they are not discriminative enough for complex actions like violence. To extract complex behavioral features automatically, it is required to apply deep networks. In this paper, we proposed a novel Vi-Net architecture based on the deep Convolutional Neural Network (CNN) to detect actions with abnormal velocity. Motion patterns of targets in the video are estimated by optical flow vectors to train the Vi-Net network. As violent behavior comprises fast movements, these vectors are useful for the extraction of distinctive features. We performed several experiments on Hockey, Crowd, and Movies datasets and results showed that the proposed architecture achieved higher accuracy in comparison with the state-of-the-art methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware

Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini

بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی

سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی

روش مهاجرت خوشه‎ای‎ برای بهبود بستربندی به ‎مشتری در گردش‌کارهای بدون سرویس‌دهنده

محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی

طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها

مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش

کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستم‌های مشارکتی برخط

مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش

تحلیل و بررسی تکنیک‌های محاسبات تقریبی

محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

Integration ‎of ‎E‎lectric Vehicles in Smart ‎Grid using ‎Dee‎p ‎Reinforcement ‎Learning

Farkhondeh Kiaee

A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit

Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi

A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications

Sara Adib - Bahman Zamani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3