کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

نویسندگان :

Golshan Afzali Boroujeni¹ Heshaam Faili²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

community question answering, answer selection, convolutional-deconvolutional, variational autoencoder

چکیده :

Answer selection in community question answering is a challenging task in natural language processing. The main problem is that there is no evaluation for the answers given by the users and one should go through all possible answers for assessing them, which is exhausting and time consuming. In this paper we propose a latent-variable model for learning the representations of the question and answer, by jointly optimizing generative and discriminative objectives. This model uses variational autoencoders (VAE) in a multi-task learning process with a classifier to produces a representation for each answer by which the classifier could classify it’s relation with correspond question with a high performance. The experimental results on two widely used datasets demonstrate that the proposed method significantly outperforms all existing models in this filed with a high margin, especially in the semi-supervised setting.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

شبکه‌های نرم‌افزار محور در کلان داده: مطالعه‌ی راهکارهای امنیتی و چالش‌ها

احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی

Design and modeling of a waiter robot

Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm

Fatemeh Ebadifard

A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system

Melika Mosayyebi - Reza Azmi

ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data

Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh

مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه

طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی

A Fuzzy Cluster-Based Routing Algorithm to Extend Wireless Sensor Network Lifetime

Mostafa Mirzaie - Armin Mazinani - Dr Sayyed Majid Mazinani

Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations

Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi

Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism

Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2