کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

نویسندگان :

Golshan Afzali Boroujeni¹ Heshaam Faili²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

community question answering, answer selection, convolutional-deconvolutional, variational autoencoder

چکیده :

Answer selection in community question answering is a challenging task in natural language processing. The main problem is that there is no evaluation for the answers given by the users and one should go through all possible answers for assessing them, which is exhausting and time consuming. In this paper we propose a latent-variable model for learning the representations of the question and answer, by jointly optimizing generative and discriminative objectives. This model uses variational autoencoders (VAE) in a multi-task learning process with a classifier to produces a representation for each answer by which the classifier could classify it’s relation with correspond question with a high performance. The experimental results on two widely used datasets demonstrate that the proposed method significantly outperforms all existing models in this filed with a high margin, especially in the semi-supervised setting.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews

Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi

Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)

Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors

Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri

An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks

Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

Hajar Ghanbari

قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از هم‌افزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ

علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش

A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm

Fatemeh Ebadifard

سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان

علیرضا برادران - سپیده نصیری

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2